3月16日，东北大学工业人工智能和大数据科学研讨会在汉卿会堂308举行。校长赵继，华东理工大学副校长钱锋，东北大学王国栋教授出席研讨会。学校发展规划与学科建设处、科学技术研究院、冶金学院、信息科学与工程学院、计算机科学与工程学院、轧制技术及连轧自动化国家重点实验室、流程工业综合自动化国家重点实验室、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室负责同志与相关教师参加研讨会。

3月16日，东北大学工业人工智能和大数据科学研讨会在汉卿会堂308举行。校长赵继，华东理工大学副校长钱锋，东北大学王国栋教授出席研讨会。学校发展规划与学科建设处、科学技术研究院、冶金学院、信息科学与工程学院、计算机科学与工程学院、轧制技术及连轧自动化国家重点实验室、流程工业综合自动化国家重点实验室、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室负责同志与相关教师参加研讨会。

赵继表示，东北大学正在加速推进“双一流”建设，以国家、教育部相关政策为指引，进一步凝练学科方向，加强技术交叉融合，建设冶金工业流程与控制科学与工程两个学科群，突出建设任务，在工业人工智能和大数据等方面取得了较好的成绩，学校专门成立了工业人工智能和大数据科学中心，努力在前沿科学中心建设中取得新突破。赵继强调，建设人民满意的教育，推进“双一流”建设，要不断的改进与优化不同类型创新模式的评价体系与方式，建设更加客观、多元的大学评价模式，改进单纯“唯论文”“唯指标”的评价倾向，推动大学在科学、技术、工程与人才培养全方面协调发展。

钱锋致辞指出，华南理工大学与东北大学友谊深厚，学术交往密切。在教育部“珠峰计划”指引下，双方要进一步突出基础研究，学术上相互学习，尤其在流程工业领域，要充分运用工业人工智能和大数据技术推动钢铁、石化等产业从高速发展走向高质量发展，不断以高水平科学研究支撑一流的人才培养。

王国栋表示，东北大学与华南理工大学分别在钢铁、石化等流程工业中积淀了深厚的智能技术，在智能制造中特色鲜明。智能制造要进一步解析流程工业中的“黑盒”，运用AI和VR技术，以增强现实手段加强模拟仿真，将工艺技术与大数据充分结合，实现信息-物理控制系统进步优化，从而实现流程工业的智能制造。

会上，钱锋教授，华南理工大学钟伟民教授，东北大学信息科学与工程学院谢植教授，计算机科学与工程学院邓庆绪教授，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室刘振宇教授，智能工业数据解析与优化教育部重点实验室许特博士分别开展专题报告。与会专家围绕工业生产过程工艺技术与智能技术的交叉融合进行了研讨。

据悉，2018年11月，为深入贯彻落实党的十九大以来国家关于加快发展新一代人工智能系列方针政策，推进人工智能与大数据多学科交叉融合，提升学校在人工智能领域的原始创新能力、高层次人才培养能力、重大科技成果产出能力和国际学术影响力，学校成立“东北大学工业人工智能与大数据科学中心”。2019年，工业人工智能与大数据科学中心依托单位智能工业数据解析与优化实验室获批教育部重点实验室。